将csv中的数据按月初，月中，月末相加的代码

好的，下面是一种实现方式：

假设你的CSV文件名为data.csv，包含三列数据：日期（date）、分类（category）、金额（amount）。

首先，我们需要将CSV文件读入一个Pandas数据框中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

然后，我们需要将日期（date）列转换为Pandas的日期时间类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

接下来，我们可以按照月份进行分组，然后对每个月初、月中、月末的数据进行相加：

monthly_data = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M'))['amount'].agg(['sum', 'mean', 'count'])

monthly_data['month_beginning'] = monthly_data.index - pd.offsets.MonthBegin(1)
monthly_data['month_middle'] = monthly_data.index - pd.offsets.MonthBegin(15)
monthly_data['month_end'] = monthly_data.index - pd.offsets.MonthEnd(0)

monthly_data = monthly_data[['month_beginning', 'month_middle', 'month_end', 'sum', 'mean', 'count']]

最后，我们可以将结果写入一个新的CSV文件：

monthly_data.to_csv('monthly_data.csv', index=False)

这样，我们就把CSV中的数据按月初、月中、月末相加，并保存到了一个新的CSV文件中。