python 给定一个YYYY-MM-DD格式的字符串，代表公元纪年的某一天。返回该日期是当年的第几天。 YYYY-MM-DD格式的日期字符串，例如2020-01-02代表2020年1月2日

可以使用datetime模块来计算。具体的代码如下：

from datetime import datetime

def day_of_year(date_string):
    date = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d')
    return date.timetuple().tm_yday

这个函数接收一个YYYY-MM-DD格式的日期字符串，并返回该日期是当年的第几天。它首先使用datetime.strptime()函数将字符串转换为datetime对象。然后，它使用datetime.timetuple().tm_yday属性来获取该日期是当年的第几天。

相关问题

python获取当前时间yyyy-MM-dd格式的字符串时间

可以使用Python中的datetime模块来获取当前时间，并使用strftime()函数将其转换为指定格式的字符串。示例代码如下：

from datetime import datetime

now = datetime.now()
formatted_date = now.strftime('%Y-%m-%d')
print(formatted_date)

输出结果为：

2021-10-26

在上面的代码中，`datetime.now()`函数获取当前时间，然后使用`strftime()`函数将其转换为格式为`'%Y-%m-%d'`的字符串。其中，`%Y`表示4位数的年份，`%m`表示2位数的月份，`%d`表示2位数的日期。

dataframe如何把一列yyyy-mm-dd的日期格式数据转化为yyyyddmm的字符串格式

要将 DataFrame 中的日期列从 "yyyy-mm-dd" 格式转换为 "yyyymmdd" 字符串格式，可以使用 pandas 库中的 `to_datetime()` 和 `strftime()` 方法。

以下是一种实现的方法：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})

# 将日期列转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 将日期列转换为指定字符串格式
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y%d%m')

print(df)

运行上述代码，将会输出如下结果：

       date
0  20220101
1  20220102
2  20220103

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.to_datetime()` 方法将日期列转换为 pandas 的 datetime 类型。然后，我们使用 `.dt.strftime()` 方法将日期列转换为指定的字符串格式。在这里，`'%Y%d%m'` 表示年份（4 位数）+ 日份（2 位数）+ 月份（2 位数）的格式。

这样，DataFrame 的日期列就被转换为了 "yyyymmdd" 的字符串格式。

希望这个解答对你有帮助。如有任何其他问题，请随时提问。