以公式的形式表示HOG特征提取方法
时间: 2023-05-31 22:04:55 浏览: 81
HOG特征提取方法的公式表示如下:
1. 将图像分割为小的细胞(cell)区域
2. 对每个细胞区域计算梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients, HOG):
- 计算每个像素点的梯度大小和方向
- 将360度的方向范围分为若干个bin(例如9个)
- 将每个像素点根据其梯度方向投影到对应的bin中
- 统计每个bin内像素点的梯度大小之和,得到该细胞区域的梯度方向直方图
3. 将相邻的几个细胞区域组合成大的块(block):
- 将每个块内的所有细胞区域的直方图串联起来,得到该块的特征向量
- 进行L2归一化,使得特征向量的范数为1
4. 将所有块的特征向量拼接起来,得到整个图像的HOG特征向量