如何快速开发一个open AI 的代理服务器，让其他用户配置此代理服务器后可以正常访问OPEN AI，请给出步骤和代码。

要开发一个open AI的代理服务器，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，创建一个Python虚拟环境并安装所需的依赖包，例如Flask、OpenAI等。

1.1 为了实现OpenAI代理服务器，需要先注册OpenAI账号并从OpenAI官网获取API密钥。

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

2. 编写Flask应用程序的主要代码。

from flask import Flask, request, jsonify
import openai

openai.api_key = ""

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

@app.route('/openai/api',methods=['POST'])
def openai_request():
    input_text = request.json['input_text']
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci", prompt=input_text, max_tokens=5)
    return jsonify(response)


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

3. 启动Flask应用程序并在浏览器中测试可用性。

python app.py

4. 其他用户可以通过HTTP POST请求访问代理服务器并使用OpenAI API获取结果：

import requests
import json

payload = {'input_text': 'Hello, can you help me'}
url = 'http://<your-server-ip>:8080/openai/api'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

print(response.json())

步骤2中的代码利用Flask框架构建REST API接口，它接收一个POST请求并在内部使用OpenAI Python库调用API，并返回结果给调用方。

在步骤3中启动应用程序后，可以使用curl或Postman等HTTP客户端测试该REST API。当所有测试都成功以后，应用程序可以交给其他用户使用。

需要注意开发和部署过程中数据的安全性和保密性。为了使服务设定无效期，要对OpenAI API进行安全验证，如果请求的身份信息不正确，则不允许进行请求。