帮我用python写一个离线版的OCR ，要有gui界面 ，可以进行图片的批量处理

好的，我可以为您编写一个基于Python的离线OCR程序。为了实现图形用户界面（GUI）和批量处理，我将使用Python的Tkinter库和Pillow库。

以下是程序的基本架构：

1. 创建一个GUI窗口，包含一个文本框用于显示识别结果、一个按钮用于加载图像文件夹、一个按钮用于开始识别、一个进度条用于显示处理进度。

2. 在加载图像文件夹按钮被点击时，打开一个文件对话框，允许用户选择一个包含图像文件的文件夹。

3. 在开始识别按钮被点击时，程序将遍历所选文件夹中的所有图像文件，并使用Pillow库将它们转换为可识别的图像格式。然后，程序将使用Tesseract OCR引擎对每个图像进行识别，并将结果添加到文本框中。

4. 在识别过程中，程序将更新进度条以显示处理进度。

以下是程序的代码实现：

import os
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter import messagebox
from PIL import Image
import pytesseract

class OCRGUI:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("OCR")

        self.textbox = tk.Text(master, height=20, width=50)
        self.textbox.pack()

        self.load_button = tk.Button(master, text="Load Folder", command=self.load_folder)
        self.load_button.pack()

        self.progress_bar = tk.ttk.Progressbar(master, orient="horizontal", length=200, mode="determinate")
        self.progress_bar.pack()

        self.run_button = tk.Button(master, text="Start OCR", command=self.run_ocr)
        self.run_button.pack()

    def load_folder(self):
        self.folder_path = filedialog.askdirectory()

    def run_ocr(self):
        if not hasattr(self, 'folder_path'):
            messagebox.showwarning('Warning', 'Please load a folder first.')
            return

        file_list = os.listdir(self.folder_path)
        num_files = len(file_list)
        self.progress_bar.config(maximum=num_files, value=0)

        self.textbox.delete("1.0", tk.END)
        for i, file in enumerate(file_list):
            self.progress_bar.config(value=i+1)
            file_path = os.path.join(self.folder_path, file)
            if file.endswith('.png') or file.endswith('.jpg'):
                image = Image.open(file_path)
                text = pytesseract.image_to_string(image)
                self.textbox.insert(tk.END, text + "\n\n")

root = tk.Tk()
my_gui = OCRGUI(root)
root.mainloop()

请注意，此代码需要安装Pillow和pytesseract库。在Windows系统上安装pytesseract可能需要另外安装Tesseract OCR引擎。