python统计csv文件某一列出现最多的词,且每个单元格数据为不定长的列表

可以使用Python的pandas和collections库来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 使用pandas读取csv文件，将数据存储为DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 将DataFrame中某一列的数据转换为列表。

col_list = df['column_name'].tolist()

3. 将列表拼接成一个字符串，并使用collections库中的Counter函数统计出现次数最多的词。

from collections import Counter

word_counts = Counter(' '.join(col_list).split())
most_common_word = word_counts.most_common(1)[0][0]

其中，'column_name'为需要统计的列名，可以替换为实际的列名。如果需要统计多个列，则需要多次执行上述步骤。