小王、小张、小李、小刘目前体重都是120斤，他们都想要减肥，都为自己设立了减肥目标，你觉得他们当中谁的目标设定是符合SMART原则的（ ） A. 小王给自己设定的目标是接下来1个月内要暴瘦20斤。 B. 小张给自己设定的目标是接下来每个月要瘦2斤，半年瘦12斤，1年之后要瘦24斤。 C. 小李给自己设定的目标是1年之内要瘦20斤。 D. 小刘给自己设定的目标是1年之后要比现在看起来更瘦，身材更好看

答案是B. 小张给自己设定的目标是符合SMART原则的。SMART原则是目标管理中经常使用的原则，它包括具体（Specific）、可衡量（Measurable）、可实现（Achievable）、相关（Relevant）和时限（Time-bound）五个要素。根据SMART原则，符合要求的目标应该是具体明确、可以衡量、可行、具有相关性和时限限制的。选项B中的目标设定明确了减肥的具体数值和时间安排，可衡量、可实现，与减肥这一目标相关，同时也设定了时间限制。而其他选项中，小王的目标过于激进，不可实现；小李的目标没有具体的时间限制；小刘的目标过于模糊，不具体。

相关问题

请用Python代码的字典定义一个班的同学的平均成绩分布，这个班的同学的平均成绩由你自己定。并用字典的方法输出第二个等级的成绩。

好的，以下是一个简单的示例代码：

# 定义班级同学的平均成绩分布
student_grades = {
    '小明': 85,
    '小红': 92,
    '小刚': 78,
    '小李': 89,
    '小张': 90,
    '小王': 75,
    '小芳': 87,
    '小兵': 81,
    '小刘': 93,
    '小郭': 88
}

# 将成绩按照从高到低排序
sorted_grades = sorted(student_grades.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

# 打印第二个等级的成绩
print("第二个等级的成绩为：", sorted_grades[2][1])

在这个例子中，我们定义了一个名为 `student_grades` 的字典，其中包含了班级同学的平均成绩分布。然后，我们使用 `sorted` 函数将成绩按照从高到低的顺序排序，并将其存储在一个名为 `sorted_grades` 的列表中。最后，我们使用列表的索引访问第二个元素，并输出它的值，即第二个等级的成绩。

利用 b 中得到的 students 的列表信息，对其进行两次随机点名（利用 random 标准库），每次随机点名为 15 名学生，要求输出两次随机点名都点 到的学生的基本信息，包括其班内序号、姓名、班级。

好的，我已经明白了您的要求。下面是代码实现：

import random

students = [{'id':1, 'name':'张三', 'class':'一班'},
            {'id':2, 'name':'李四', 'class':'一班'},
            {'id':3, 'name':'王五', 'class':'一班'},
            {'id':4, 'name':'赵六', 'class':'一班'},
            {'id':5, 'name':'小明', 'class':'一班'},
            {'id':6, 'name':'小红', 'class':'一班'},
            {'id':7, 'name':'小王', 'class':'一班'},
            {'id':8, 'name':'小李', 'class':'一班'},
            {'id':9, 'name':'小刚', 'class':'一班'},
            {'id':10, 'name':'小美', 'class':'一班'},
            {'id':11, 'name':'小华', 'class':'一班'},
            {'id':12, 'name':'小张', 'class':'一班'},
            {'id':13, 'name':'小杨', 'class':'一班'},
            {'id':14, 'name':'小林', 'class':'一班'},
            {'id':15, 'name':'小武', 'class':'一班'},
            {'id':16, 'name':'小刘', 'class':'一班'},
            {'id':17, 'name':'小秦', 'class':'一班'},
            {'id':18, 'name':'小陈', 'class':'一班'},
            {'id':19, 'name':'小苏', 'class':'一班'},
            {'id':20, 'name':'小胡', 'class':'一班'}]

# 第一次随机点名
name_list_1 = random.sample(students, 15)
print('第一次随机点名：')
for i in name_list_1:
    print('基本信息-序号：{}，姓名：{}，班级：{}'.format(i['id'], i['name'], i['class']))

# 第二次随机点名
name_list_2 = random.sample(students, 15)
print('第二次随机点名：')
for i in name_list_2:
    print('基本信息-序号：{}，姓名：{}，班级：{}'.format(i['id'], i['name'], i['class']))

# 输出两次随机点名都点到的学生的基本信息
same_name_list = []
for i in name_list_1:
    if i in name_list_2:
        same_name_list.append(i)
print('两次随机点名都点到的学生的基本信息：')
for i in same_name_list:
    print('基本信息-序号：{}，姓名：{}，班级：{}'.format(i['id'], i['name'], i['class']))

以上代码会先定义一个包含 20 个学生信息的列表，然后进行两次随机点名，每次点名 15 名学生，最后输出两次随机点名都点到的学生的基本信息。需要注意的是，每次随机点名使用的是 random 标准库中的 sample 函数，它可以在列表中随机选择指定数量的元素。