使用pandas根据多个条件查询并更新excel数据

可以使用pandas库中的`loc`方法来根据多个条件查询并更新excel数据。

假设需要查询并更新的excel文件名为`data.xlsx`，包含的数据如下：

| Name | Age | Gender | Score |
|------|-----|--------|-------|
| Alice | 20 | F | 90 |
| Bob | 22 | M | 85 |
| Charlie | 21 | M | 88 |
| David | 23 | M | 92 |
| Emma | 20 | F | 95 |

首先，需要使用`pandas`库中的`read_excel`方法读取excel文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

查询并更新数据的步骤如下：

1. 使用`loc`方法查询符合条件的数据行：

condition = (df['Age'] > 20) & (df['Gender'] == 'M')
selected_rows = df.loc[condition]

上述代码中，使用`&`运算符连接两个条件，表示年龄大于20且性别为男性的数据行。

2. 对查询结果进行更新：

selected_rows['Score'] += 5

上述代码中，将查询结果中的`Score`列的值加上5。

3. 将更新后的数据保存回excel文件中：

writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

上述代码中，使用`pd.ExcelWriter`方法创建一个`ExcelWriter`对象，将数据保存到该对象中，最后使用`save`方法将数据写入excel文件中。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

condition = (df['Age'] > 20) & (df['Gender'] == 'M')
selected_rows = df.loc[condition]

selected_rows['Score'] += 5

writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()