基于RBF神经网络的Bootstrap数据扩充方法

这个问题涉及机器学习，我可以尝试回答。基于RBF神经网络的Bootstrap数据扩充方法是一种用于增加训练数据集的技术，它基于RBF神经网络的高维特征空间的聚类能力，可以生成新的训练样本，从而提高分类器的性能。它可以更好地处理类别不平衡、样本稀疏等问题。