帮我用pytorch环境实现一个空洞卷积的例子

好的，以下是使用 PyTorch 实现一个空洞卷积的例子：

import torch.nn as nn

class ExampleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(ExampleNet, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=64, kernel_size=3, stride=1, dilation=2, padding=2)
        
    def forward(self, x):
        x = self.conv1(x)
        return x

这个例子定义了一个名为 ExampleNet 的网络，其中包含一个输入通道数为 3，输出通道数为 64，内核大小为 3，步长为 1，空洞为 2（即膨胀系数为 2），填充为 2 的卷积层。在 forward 函数中，将输入张量 x 传递给 conv1 层，然后返回输出张量。希望这个例子能够对您有所帮助。