GO多表union查询如何使用count计数

在 GORM 中，可以使用 `Raw` 方法结合 `Scan` 方法进行多表联合查询，再使用 `Count` 方法对查询结果进行计数。

下面是一个例子：

type User struct {
    ID   uint
    Name string
}

type Order struct {
    ID      uint
    UserID  uint
    Product string
}

var count int64

// 使用 Raw 方法进行 SQL 查询
db.Raw("(SELECT COUNT(*) FROM users) UNION ALL (SELECT COUNT(*) FROM orders)").Scan(&count)

fmt.Println("Total count:", count)

上述代码中，使用 `Raw` 方法执行了一个 SQL 查询，该查询使用 UNION ALL 关键字将两个子查询的结果合并为一个结果集。其中，第一个子查询统计了 `users` 表中的记录数量，第二个子查询统计了 `orders` 表中的记录数量。

接下来，使用 `Scan` 方法将查询结果存储在 `count` 变量中。最后，打印出计数结果即可。

需要注意的是，由于 `Raw` 方法返回的结果是一个 `*DB` 对象，因此需要使用 `Scan` 方法将查询结果存储在一个变量中。此外，由于查询结果只有一个计数值，因此只需要使用一个变量来存储计数结果。

相关问题

GO多表union查询并且分页查询如何使用count计数

在 GORM 中，可以使用 `Raw` 方法结合 `Scan` 方法进行多表联合查询，并且使用 `Count` 方法对查询结果进行计数和分页查询。

下面是一个例子：

type User struct {
    ID   uint
    Name string
}

type Order struct {
    ID      uint
    UserID  uint
    Product string
}

var (
    count  int64
    offset int
    limit  int = 10
)

// 使用 Raw 方法进行 SQL 查询
db.Raw("(SELECT COUNT(*) FROM users) UNION ALL (SELECT COUNT(*) FROM orders)").Scan(&count)

// 计算分页参数
totalPages := int(math.Ceil(float64(count) / float64(limit)))
if page > totalPages {
    page = totalPages
}
if page < 1 {
    page = 1
}
offset = (page - 1) * limit

// 使用 Raw 方法进行 SQL 分页查询
var result []interface{}
db.Raw("(SELECT id, name FROM users LIMIT ? OFFSET ?) UNION ALL (SELECT id, product FROM orders LIMIT ? OFFSET ?)", limit, offset, limit, offset).Scan(&result)

fmt.Println("Total count:", count)
fmt.Println("Result:", result)

上述代码中，首先使用 `Raw` 方法执行了一个 SQL 查询，该查询使用 UNION ALL 关键字将两个子查询的结果合并为一个结果集，并使用 `Scan` 方法将查询结果存储在 `count` 变量中。

接下来，计算分页参数，包括总页数、当前页数、偏移量等。

最后，使用 `Raw` 方法执行了一个 SQL 分页查询，该查询也使用 UNION ALL 关键字将两个子查询的结果合并为一个结果集，并使用 `Scan` 方法将查询结果存储在 `result` 变量中。

需要注意的是，由于查询结果包含多个字段，因此需要使用一个 `[]interface{}` 类型的切片来存储查询结果。此外，由于查询结果可能包含不同类型的字段，因此需要将查询结果中的每个字段都定义为 `interface{}` 类型。

GORM 有OR函数的时候count函数计数不正确

在 GORM 中，在使用 OR 条件查询时，确实会遇到 `Count` 函数计数不正确的问题。这是因为 GORM 在进行 OR 条件查询时，会生成多个 SQL 查询语句，并且使用了 UNION 操作符来合并结果。而 `Count` 函数只会计算第一个 SQL 查询的结果，并不会考虑 UNION 合并后的总数。

为了解决这个问题，你可以使用 GORM 提供的 `Model` 方法来指定要查询的模型，并使用 `Where` 条件来替代 OR 条件。然后使用 `Count` 函数来计算匹配条件的记录数。

下面是一个示例代码，演示如何使用 `Where` 和 `Count` 方法来进行条件查询和计数：

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
	ID   uint
	Name string
	Age  int
}

func main() {
	dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/db_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		fmt.Println("连接数据库失败:", err)
		return
	}

	var count int64
	db.Model(&User{}).Where("name = ? OR age = ?", "John", 25).Count(&count)

	fmt.Println("匹配记录数:", count)
}

在上面的示例中，我们使用 `Model` 方法指定要查询的模型为 `User`，然后使用 `Where` 方法来设置条件，替代了 OR 条件。最后使用 `Count` 方法来计算符合条件的记录数，并将结果存储在 `count` 变量中。

通过这种方式，你可以正确计算符合条件的记录数，而不受 OR 条件查询的影响。