python爬取網頁多個數據表，並以excel表形式存儲，附源碼

以下是一个简单的Python爬虫示例，可以爬取一个网页中的多个数据表，并将其保存为Excel表格。

首先，我们需要安装以下库：

- requests：用于获取网页内容
- beautifulsoup4：用于解析HTML内容
- pandas：用于处理和保存数据

安装命令如下：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd


# 获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 查找所有数据表
tables = soup.find_all('table')

# 将数据表转换为DataFrame
dfs = []
for table in tables:
    df = pd.read_html(str(table))[0]
    dfs.append(df)

# 将多个DataFrame合并为一个
result = pd.concat(dfs)

# 保存为Excel表格
result.to_excel('data.xlsx', index=False)

这段代码会首先获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML内容，查找所有数据表，并将其转换为DataFrame。然后将多个DataFrame合并为一个，并保存为Excel表格。

请注意，这只是一个简单的示例，实际网页可能会更复杂，需要根据具体情况进行调整。此外，还应该添加错误处理和异常处理等功能，以确保程序的稳定性和可靠性。