pycharm怎么将csv文件数据中的缺失值删去

首先，打开csv文件并读取数据。然后使用pandas库中的dropna()方法删除包含缺失值的行。这里是一个示例代码：

import pandas as pd

# 打开csv文件并读取数据
data = pd.read_csv('file.csv')

# 删除包含缺失值的行
data = data.dropna()

# 将处理后的数据写回csv文件
data.to_csv('new_file.csv', index=False)

在这个示例中，我们使用了pandas库中的read_csv()方法打开csv文件并读取数据。然后，我们使用dropna()方法删除包含缺失值的行。最后，我们使用to_csv()方法将处理后的数据写回到一个新的csv文件中。请注意，我们将index参数设置为False，以避免将行索引写入文件。