jupyter在同一幅图里画两种图表
时间: 2023-05-18 08:04:10 浏览: 74
可以使用 Matplotlib 的 subplot() 函数来在同一幅图里画两种图表,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建 subplot
fig, ax = plt.subplots()
# 画第一种图表
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
# 画第二种图表
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
这段代码会在同一幅图里画出 sin(x) 和 cos(x) 两个函数的图像,并添加图例。
相关问题
matlab把两个图像画在一个图里
在Matlab中,可以使用subplot函数将两个图像画在一个图里。以下是一个示例代码:
```
% 读取两个图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 创建一个2x1的subplot图像,并将第一个图像画在第一个subplot里
subplot(2,1,1);
imshow(img1);
% 将第二个图像画在第二个subplot里
subplot(2,1,2);
imshow(img2);
```
在上面的示例中,我们创建了一个2x1的subplot图像,然后将第一个图像画在第一个subplot里,将第二个图像画在第二个subplot里。你可以根据需要调整subplot的大小和位置,以及使用其他函数来设置图像的属性和样式。
r语言如何在一个图里画多条折线
在R语言中,要在一个图里画多条折线,可以使用ggplot2包来实现。首先,需要创建一个包含所有折线数据的数据框,数据框中的各列可以分别表示不同的折线。然后,使用ggplot函数创建一个绘图对象,并在其中指定数据来源和x、y轴的变量。接下来,使用geom_line函数将数据框中的各列作为不同组的折线绘制出来。如果需要为不同的折线设置不同的颜色、线型和标记,可以在geom_line函数中使用aes函数来对这些属性进行分组。最后,可以使用labs函数设置图表的标题和坐标轴的标签,使图表更加清晰易懂。
举例来说,如果要在一个图里绘制三条折线,可以先创建一个数据框data,包含三列x、y1和y2,分别表示横坐标和两条折线的纵坐标。然后使用ggplot函数创建一个绘图对象,指定数据来源为data,并使用geom_line函数将y1和y2作为不同组的折线绘制出来。如果需要设置折线的颜色、线型和标记,可以在geom_line函数中使用aes函数来进行设置。最后,可以使用labs函数设置图表的标题和坐标轴的标签,使图表更加易读易懂。
总之,通过ggplot2包提供的函数和功能,可以在R语言中轻松地在一个图里绘制多条折线,为数据的可视化呈现提供更多的可能性。
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