hive里面如何求得表字段类型为VARCHAR(20)的两个类时间字段的天数差
时间: 2024-02-11 21:05:57 浏览: 20
如果你的 Hive 表的字段类型为 VARCHAR(20),则需要先将其转换为 Date 类型,才能使用 `datediff` 函数计算两个日期之间的天数差。可以使用 `cast` 函数将 VARCHAR 类型的日期字段转换为 Date 类型。示例如下:
```sql
SELECT datediff(cast(date_field1 as Date), cast(date_field2 as Date)) as day_diff
FROM your_table;
```
其中,`date_field1` 和 `date_field2` 是 VARCHAR(20) 类型的日期字段,`your_table` 是你的表名。执行上述 SQL 语句,将返回一个名为 `day_diff` 的结果集,其中包含两个日期字段之间的天数差。
相关问题
hive更改表字段类型
在Hive中,要更改表字段类型,可以使用ALTER TABLE语句。根据引用[1]和的内容,我们可以使用以下语法:
```
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 原字段名 新字段名 新类型;```
请注意,如果需要修改多个分区列的类型,则需要一个一个地修改,不能一起修改。此外,需要注意类型转换的限制。例如,可以将整型字段更改为double类型,但是将double类型更改为整型可能会导致问题。同时,任何类型都可以转为字符串,而数据类型的转换不会截断原来的数据。
如果只是想改变列的类型而不关心数据的准确性,可以设置`set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false;`。这将允许修改列的类型,但可能会导致数据不准确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive修改字段及字段类型](https://blog.csdn.net/sunqingok/article/details/103991180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
hive 修改表字段类型
要修改Hive表的字段类型,可以使用`ALTER TABLE`命令,具体步骤如下:
1. 首先,使用`DESCRIBE`命令查看表结构,确定要修改的字段名称以及原来的数据类型。
2. 然后,使用`ALTER TABLE`命令修改表结构,例如,将字段`column_name`的数据类型从`string`修改为`int`:
```sql
ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name_new_type;
```
其中,`table_name`为要修改的表名,`column_name`为要修改的字段名,`column_name_new_type`为修改后的字段数据类型。
注意,这种方式会改变字段名称,如果想保持原有的字段名称,可以使用`CHANGE COLUMN`子句:
```sql
ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN column_name column_name_new_type;
```
3. 最后,使用`DESCRIBE`命令再次查看表结构,确认修改已经生效。
需要注意的是,修改表结构可能会影响到原有的数据,所以在进行此类操作之前,最好备份数据,以防万一。