民宿大数据分析项目技术选型

民宿大数据分析项目技术选型需要考虑以下几个方面：

1. 数据存储：考虑到数据量较大，可以选择分布式存储技术，如Hadoop HDFS或Apache Cassandra等。

2. 数据处理：可以使用分布式计算框架，如Apache Spark或Flink等，对数据进行处理和分析。

3. 数据可视化：可以使用开源的数据可视化工具，如Echarts或D3.js等，呈现数据分析结果。

4. 数据库：可以使用关系型数据库MySQL或PostgreSQL等，也可以使用NoSQL数据库MongoDB或Couchbase等，根据具体需求进行选择。

5. 语言和框架：可以使用Python或Java等编程语言，结合相应的框架，如Spring、Django或Flask等，进行开发。

6. 云平台：考虑到数据量较大，可以将项目部署到云平台上，如阿里云、腾讯云或AWS等。

综上所述，可选用的技术栈包括：Hadoop HDFS、Apache Spark、Echarts、MySQL、Python/Django、阿里云等。当然，具体选型还需要根据项目需求和团队实际情况进行综合考虑。