File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang4.py", line 67, in <module> img_enhanced = MSRCR(img, [15, 80, 200], 3.0, 25.0, 125.0, 55.0, 0.01, 0.99) File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang4.py", line 50, in MSRCR img_retinex = multiScaleRetinex(intensity, sigma_list) #进行多尺度Retinex算法增强 File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang4.py", line 13, in multiScaleRetinex retinex += singleScaleRetinex(img, sigma) numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: Cannot cast ufunc 'add' output from dtype('float16') to dtype('uint8') with casting rule 'same_kind'

这个错误是因为在进行多尺度Retinex算法增强时，计算出的增强后的像素值使用了float16类型，但是在计算完成后需要将其转换为uint8类型的像素值，而两者类型不兼容。可能的解决方案是在计算完成后将像素值转换为uint8类型，可以使用numpy的astype()方法将其转换为uint8类型。例如，可以尝试将第50行的代码修改为：

这样，计算出的像素值将被强制转换为uint8类型，避免了类型不兼容的错误。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang2.py", line 70, in <module> enhanced_image = MSRCR(image) File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang2.py", line 41, in MSRCR img_color[:, :, i] = np.divide(img[:, :, i], img_sum) ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (480,640) (480,640,3)

这个错误是因为在MSRCR函数中，img_sum是一个(480,640)的数组，而img_color是一个(480,640,3)的数组。在尝试将img[:, :, i]除以img_sum时，两者的形状不匹配，导致了这个错误。你可以先使用np.expand_dims()函数将img_sum的维度扩展为(480,640,3)，然后再进行除法操作。例如：

img_sum_expanded = np.expand_dims(img_sum, axis=2)
img_color = np.zeros_like(img)
for i in range(3):
    img_color[:, :, i] = np.divide(img[:, :, i], img_sum_expanded)

这样就可以避免这个错误了。

File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/jiao.py", line 8, in <module> height, width = img.shape[:2] AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

这个错误通常发生在您尝试读取一个不存在的或无法读取的图像时。在这种情况下，cv2.imread函数将返回None，而不是一个图像数组，因此在获取图像形状时会出现'NoneType' object has no attribute 'shape'的错误。

为了解决这个问题，您可以检查cv2.imread函数是否成功读取了图像文件。您可以使用以下代码来检查：

import cv2

img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
if img is None:
    print('Failed to read image file')
else:
    height, width = img.shape[:2]
    # 做一些图像处理

如果cv2.imread函数成功读取了图像文件，则可以继续进行图像处理。否则，您需要检查文件路径是否正确，以及图像文件是否存在。