matlab的小目标检测的IPI算法代码

以下是基于IPI算法的Matlab小目标检测代码示例：

clc;
clear;
close all;

% 读取图像
img = imread('test.jpg');
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');

% 灰度化
gray_img = rgb2gray(img);

% Sobel算子提取边缘
sobel_img = edge(gray_img, 'sobel');
subplot(1,2,2);
imshow(sobel_img);
title('Sobel算子提取边缘');

% 计算IPI图像
[ipi,~,~] = IPI(sobel_img);

% 阈值处理
thresh = 0.5*max(ipi(:));
bw_img = ipi > thresh;

% 连通域分析
cc = bwconncomp(bw_img);
stats = regionprops(cc, 'Area', 'BoundingBox');

% 绘制检测框
figure;
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(stats)
    if stats(i).Area > 100 && stats(i).Area < 1000 % 根据目标大小筛选
        rectangle('Position', stats(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2);
    end
end
title('检测结果');

请注意，该代码仅用于演示IPI算法在小目标检测中的应用，具体实现可能会因应用场景不同而有所变化。