File "D:\pythonProject_ecg_analyzation\GetBeats.py", line 21, in getbeats normalized_beat[i] = np.interp(np.linspace(0, len(beat) - 1, 256), np.arange(len(beat)), beat) File "<__array_function__ internals>", line 5, in interp File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 1439, in interp return interp_func(x, xp, fp, left, right) TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'

这个错误是由于您在使用np.interp函数时，输入的数据类型不正确导致的。np.interp函数要求输入的x, xp, fp数据类型需为float或者float数组，而您输入的beat数组类型为object（dtype('O')）。

建议您先检查一下beat数组的数据类型是否正确，如果不正确，可以通过astype方法将其转换成float类型，例如：

beat = beat.astype(float)

然后再尝试运行程序。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject_ecg_analyzation\main.py", line 22, in <module> GetBeats.getbeats(r_peaks, ecg_voltage, user_number) File "D:\pythonProject_ecg_analyzation\GetBeats.py", line 65, in getbeats img[i] = Image.fromarray(normalized_beat_xy[i].astype('uint8'), mode='L') AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'

这个错误发生在文件 `GetBeats.py` 的第 65 行，错误信息显示你正在尝试将一个列表对象转换为 numpy 数组，并使用 astype 方法更改数据类型。由于列表对象没有 astype 方法，因此会报错。

要解决此问题，你需要将 `normalized_beat_xy` 转换为 numpy 数组。你可以在使用 astype 方法之前使用 numpy.array() 将列表转换为数组。例如：

import numpy as np

# 将 normalized_beat_xy 转换为 numpy 数组
normalized_beat_xy = np.array(normalized_beat_xy)

# 然后使用 astype 方法更改数据类型
img[i] = Image.fromarray(normalized_beat_xy[i].astype('uint8'), mode='L')

这应该可以解决你遇到的问题。

D:\pythonProject_ecg_analyzation\GetBeats.py:32: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray. beat = np.array([beat]).astype(float) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject_ecg_analyzation\main.py", line 22, in <module> GetBeats.getbeats(r_peaks, ecg_voltage, user_number) File "D:\pythonProject_ecg_analyzation\GetBeats.py", line 32, in getbeats beat = np.array([beat]).astype(float) ValueError: setting an array element with a sequence.怎么改

这个错误提示是因为在将一个列表转换为 ndarray 时，列表中有嵌套的子列表，而这些子列表的长度不同，导致无法转换。解决方法是将所有的子列表长度都设置为相同的长度，可以在短的子列表后面加上一些空值或者删除多余的数据。

另外，如果你只是想将一个列表转换为 ndarray，可以使用 np.asarray() 函数，它可以自动处理嵌套列表的情况。例如：

beat = np.asarray(beat, dtype=float)

这行代码会将列表 beat 转换为 ndarray，并将数据类型设置为 float。如果列表中包含非数字的元素，转换时会抛出异常。