雷达脉冲信号的 时域分析的原始MATLAB代码，输出PDW描述字

以下是雷达脉冲信号时域分析的MATLAB代码，其中包括了输出PDW描述字的部分：

% 雷达脉冲信号时域分析

% 读入雷达数据文件
data = importdata('radar_data.txt');

% 设置采样率和采样点数
fs = 100000; % 采样率为100kHz
N = length(data); % 数据点数

% 计算时间轴
t = linspace(0, N/fs, N);

% 绘制时域波形
figure(1);
plot(t, data);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Radar Pulse Signal');

% 对信号进行加窗
win = hamming(N);
data_win = data .* win';

% 进行FFT变换
fft_data = fft(data_win);

% 计算频率轴
f = linspace(-fs/2, fs/2, N);

% 绘制频域波形
figure(2);
plot(f, abs(fftshift(fft_data)));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('FFT of Radar Pulse Signal');

% 提取脉冲宽度和重复频率
[pks, locs] = findpeaks(abs(fft_data));
[max_pks, max_locs] = max(pks);
pulse_width = 1/f(locs(max_locs));
pulse_rep_freq = length(find(locs < locs(max_locs)))/(t(locs(max_locs)) - t(1));

% 输出PDW描述字
fprintf('Pulse Width: %.2f us\n', pulse_width*1e6);
fprintf('Pulse Repetition Frequency: %.2f kHz\n', pulse_rep_freq/1000);

在这段代码中，我们首先读入雷达数据文件，然后计算时间轴，并绘制时域波形。接着，我们对信号进行加窗，并进行FFT变换，计算频率轴，并绘制频域波形。最后，我们提取脉冲宽度和重复频率，并输出PDW描述字。