tensorflow.keras.layers中没有convrnn

是的，TensorFlow中的Keras API并没有提供convrnn层。不过，你可以通过使用普通的卷积层和循环层来构建自己的Convolutional RNN模型。具体来说，你可以使用Conv2D层来替代卷积LSTM层中的卷积操作，然后使用LSTM或GRU层来替代循环LSTM层中的循环操作。这样，你就可以构建自己的Convolutional RNN模型了。当然，如果你需要更高级的Convolutional RNN模型，你可以考虑使用其他深度学习框架，如PyTorch或Caffe等。

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TensorFlow.Keras.layers 是 TensorFlow 中用于构建神经网络模型的层模块。它提供了各种常用的神经网络层，如全连接层、卷积层、池化层等，可以方便地搭建复杂的神经网络模型。

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