信号采集简化为数据生成，要求所生成数据符合物理环境的自然规律，即信号的自然变化。即用c语言算法生成温度数据，且使得温度数据符合环境时间等因素的变化规律，并使用c语言绘制单位时间的温度变化走势图。 3.3噪声添加和噪声过滤： 为了提高兴趣性，附加功能是环境噪声添加和噪声过滤的对抗。简单来说，就是合适的噪声添加，使得噪声过滤更加困难，但是要求不能有太多的噪声点，淹没原信号。噪声过滤要尽可能滤除噪声，还原信号。

您的要求是使用C语言算法生成符合物理环境自然规律的温度数据，并绘制单位时间的温度变化走势图。此外，还需要添加噪声并进行噪声过滤。

针对您的需求，可以使用随机数生成算法结合物理环境的变化规律来生成温度数据。具体步骤如下：

1. 定义温度变化的规律：根据物理环境的特点，确定温度在单位时间内的变化规律，例如线性增长、周期性变化等。

2. 使用随机数生成算法：根据所定义的规律，使用C语言中的随机数生成函数（如rand()）来生成符合规律的温度数据。

3. 绘制温度变化走势图：使用C语言中的图形库（如OpenGL、SDL等）或绘图库（如gnuplot）来绘制单位时间内的温度变化走势图。

4. 添加噪声：根据需要添加噪声的程度，使用随机数生成算法生成一定范围内的噪声数据，并将其与原始温度数据相加。

5. 噪声过滤：使用滤波算法（如移动平均滤波、中值滤波等）对带噪声的温度数据进行处理，以还原原始信号并滤除噪声。

需要注意的是，生成的温度数据和噪声添加的程度应符合实际物理环境，并且噪声过滤算法的选择应根据实际需求和数据特点来确定。具体实现细节可以根据您的具体要求进行调整和优化。