2、 抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）。使用mysql cli执行select distinct etl_date from ods.sku_info命令，将结果截图和代码粘贴至下面。

抱歉，作为一个AI语言模型，我无法直接执行您的要求。不过，我可以提供一些指导，供您参考：

1. 使用MySQL的增量抽取工具（如binlog）或ETL工具（如DataX、Kettle）定期抽取shtd_store库中sku_info表的增量数据，插入到Mysql的ods库中的sku_info表中。

2. 在ods库中的sku_info表中添加一个字段etl_date，类型为String，并在插入数据时，为该字段赋值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）。

3. 执行以下命令查询ods库中sku_info表中的etl_date字段的不同值，即为抽取的日期：

mysql> select distinct etl_date from ods.sku_info;

4. 将查询结果截图，并将代码粘贴至下面。

请注意，以上仅为一种实现方式，具体实现还需要根据您的数据存储架构和技术栈来进行调整。

相关问题

、 抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd

这里提供一种基于MySQL的增量抽取方案，供您参考：

1. 首先在MySQL中创建ods库和sku_info表，以及base_province表（如果还没有）：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ods;
USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sku_info (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  etl_date VARCHAR(8) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS base_province (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  province_id INT(11) NOT NULL,
  province_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

2. 假设您已经使用binlog或其他增量抽取工具抽取了shtd_store库中sku_info表的增量数据，并存储为一个增量数据文件incremental_sku_info.csv。

3. 使用以下命令将增量数据文件导入到一个临时表temp_sku_info中：

USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_sku_info (
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL
);

LOAD DATA INFILE '/path/to/incremental_sku_info.csv' INTO TABLE temp_sku_info
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';

4. 使用以下命令将temp_sku_info表中新增的数据插入到sku_info表中，并为etl_date字段赋值为当前日期的前一天日期：

INSERT INTO sku_info (sku_id, sku_name, create_time, etl_date)
SELECT t.sku_id, t.sku_name, t.create_time, DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL 1 DAY, '%Y%m%d')
FROM temp_sku_info t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM sku_info s WHERE s.sku_id = t.sku_id AND s.create_time = t.create_time
);

5. 使用以下命令查询sku_info表中的etl_date字段的不同值，即为抽取的日期：

SELECT DISTINCT etl_date FROM sku_info;

6. 将查询结果截图，并将代码粘贴至下面。

以上是一种基于MySQL的增量抽取方案，您可以根据自己的实际情况进行调整和优化。

使用idea用spark语言抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）

好的，让我来解答您的问题。首先，我需要说明一下，Spark是一个分布式计算框架，而不是一种编程语言。通常我们使用Scala或Java编写Spark程序，也可以使用Python或R等其他语言。

针对您的问题，我可以给出大致的步骤：

1. 连接SHTD_STORE库，读取SKU_INFO表的数据，并将数据转换成DataFrame格式。
2. 连接ODS库，读取SKU_INFO表的数据，并将数据转换成DataFrame格式。
3. 将ODS库中的数据与SHTD_STORE库中的数据进行比对，找出增量数据。
4. 将增量数据写入Mysql的ODS库中的SKU_INFO表中，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）。

具体实现过程中，可以参考以下代码：

import java.time.LocalDate
import java.time.format.DateTimeFormatter

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

object IncrementalDataExtract {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("IncrementalDataExtract")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 读取SHTD_STORE库中的SKU_INFO表
    val skuInfoShtdStoreDF = spark.read.format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/SHTD_STORE")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "SKU_INFO")
      .option("user", "root")
      .option("password", "root")
      .load()

    // 读取ODS库中的SKU_INFO表
    val skuInfoOdsDF = spark.read.format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ODS")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "SKU_INFO")
      .option("user", "root")
      .option("password", "root")
      .load()

    // 获取ODS库中的SKU_INFO表的最大create_time
    val maxCreateTime = skuInfoOdsDF.selectExpr("max(create_time)").collect()(0)(0)

    // 将SHTD_STORE库中的SKU_INFO表按create_time过滤出增量数据
    val incrementalSkuInfoDF = skuInfoShtdStoreDF.filter(s"create_time > '$maxCreateTime'")

    // 添加etl_date字段
    val etlDate = LocalDate.now().minusDays(1).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"))
    val incrementalSkuInfoWithEtlDateDF = incrementalSkuInfoDF.withColumn("etl_date", etlDate)

    // 将增量数据写入ODS库中的SKU_INFO表
    incrementalSkuInfoWithEtlDateDF.write.format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ODS")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "SKU_INFO")
      .option("user", "root")
      .option("password", "root")
      .save()
  }
}

需要注意的是，以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行修改。