MATLAB实现散斑图像降噪滤波

散斑图像通常包含噪声，需要进行降噪滤波。MATLAB提供了很多降噪滤波函数，包括中值滤波、高斯滤波、小波变换等等。下面以高斯滤波为例进行介绍。

1. 读取散斑图像并显示。

im = imread('scintillation.png');
imshow(im);

2. 对图像进行高斯滤波。

im_filtered = imgaussfilt(im, 3);
imshow(im_filtered);

其中，第二个参数3表示高斯核的标准差，可以根据需要进行调整。

3. 对比原始图像和滤波后的图像。

subplot(1,2,1);
imshow(im);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(im_filtered);
title('Filtered Image');

完整代码如下：

im = imread('scintillation.png');
imshow(im);

im_filtered = imgaussfilt(im, 3);
imshow(im_filtered);

subplot(1,2,1);
imshow(im);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(im_filtered);
title('Filtered Image');

注意：在进行滤波之前，需要将图像转换为灰度图像。如果是彩色图像，可以使用rgb2gray函数进行转换。