已知两个升序数组，将它们合并成一个升序数组并输出。例如：数组array1={3,6,13,35,54}，数组array2={14,19,26,32}， 合并为新的数组array={3,6,13,14,19,26,32,35,54}。

### 回答1：
可以使用归并排序的思想来合并两个升序数组。具体步骤如下：

1. 定义一个新的数组，长度为两个原数组长度之和。

2. 分别定义两个指针，分别指向两个原数组的第一个元素。

3. 比较两个指针所指向的元素，将较小的元素放入新数组中，并将指针向后移动一位。

4. 重复步骤3，直到其中一个指针到达原数组末尾。

5. 将另一个原数组中剩余的元素依次放入新数组中。

6. 输出新数组即为合并后的升序数组。

例如，对于数组array1={3,6,13,35,54}和数组array2={14,19,26,32}，按照上述步骤合并后的新数组为array={3,6,13,14,19,26,32,35,54}。

### 回答2：
题目描述：

本题要求将两个升序数组合并成一个升序数组，并输出。

解题思路：

对于这个问题，我们可以采用“双指针法”进行解答。具体来说，我们可以使用两个指针（分别指向两个数组），将两个指针所指向的元素进行比较，较小的元素加入新的数组，并将对应的指针往后移动一位。如果其中一个指针已经到达了其所在的数组的末尾，那么只需要将另一个数组的剩余元素加入新的数组即可。

举个例子，假设我们有两个升序数组：

array1={3，6，13，35，54}

array2={14，19，26，32}

我们可以使用两个指针 i j 分别指向数组 array1 和数组 array2 的第一个元素。然后我们进行如下操作：

1.比较 array1[i] 和 array2[j] 的大小。如果 array1[i] 小于 array2[j]，那么就将 array1[i] 加入新的数组，并将指针 i 向后移动一位；

2.如果 array1[i] 大于等于 array2[j]，那么就将 array2[j] 加入新的数组，并将指针 j 向后移动一位；

3.如果其中一个指针已经到达了其所在的数组的末尾，那么只需要将另一个数组的剩余元素加入新的数组即可；

4.重复以上步骤，直到两个数组的元素全部加入新的数组为止。

最后，我们就可以得到合并后的升序数组 array={3，6，13，14，19，26，32，35，54}。

算法实现：

算法实现分为两种方式，一种是采用递归的方式进行合并，另一种则是使用非递归的方式进行合并。

1.非递归合并算法：

C++ 代码示例:

vector<int> merge(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {
int n = arr1.size(), m = arr2.size();
vector<int> ans(n + m);
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < n && j < m) {
if (arr1[i] < arr2[j]) ans[k++] = arr1[i++];
else ans[k++] = arr2[j++];
}
while (i < n) ans[k++] = arr1[i++];
while (j < m) ans[k++] = arr2[j++];
return ans;
}

将两个升序数组合并成一个新的升序数组的实现方式非常简单。我们可以使用三个变量表示当前遍历 array1 和 array2 的下标，以及合并后的数组的下标 k。我们不断比较 array1[i] 和 array2[j] 的大小，将较小的元素加入新的数组，并将对应的指针 i 或 j 向后移动一位。如果其中一个指针已经到达了其所在的数组的末尾，那么只需要将另一个数组的剩余元素加入新的数组即可。最后，我们就可以得到合并后的升序数组。

时间复杂度：O(n+m)，空间复杂度：O(n+m)。

2.递归合并算法：

C++ 代码示例:

vector<int> merge(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {
if (arr1.empty()) return arr2;
if (arr2.empty()) return arr1;
if (arr1[0] < arr2[0]) {
vector<int> sub = merge(vector<int>(arr1.begin()+1, arr1.end()), arr2);
sub.insert(sub.begin(), arr1[0]);
return sub;
} else {
vector<int> sub = merge(arr1, vector<int>(arr2.begin()+1, arr2.end()));
sub.insert(sub.begin(), arr2[0]);
return sub;
}
}

递归合并也是一种非常优秀的解法。我们可以使用递归的方式将问题分解成若干个子问题。具体来说，我们可以将 array1 和 array2 分别拆分成长度更短的子数组，然后将这些子数组递归地合并成完整的升序数组。

时间复杂度：O(n+m)，空间复杂度：O(n+m)。

总结：

将两个升序数组合并成一个升序数组的问题在数据结构中非常常见，解题思路和算法实现比较简单。我们可以采用“双指针法”进行迭代，也可以采用递归的方式进行实现。无论是哪种算法，时间复杂度均为 O(n+m)。因此，对于大多数数据规模来说，该问题的解法都是非常高效和可行的。

### 回答3：
要将两个已知的升序数组合并为一个升序数组，需要用到归并排序的思想。归并排序是一个基于分治思想的排序算法，其核心思想是将一个大问题分成多个小问题，分别解决后再进行合并。

首先，我们可以定义三个指针，分别指向两个原始数组的开头和合并后的新数组的开头。接着，比较这两个指针所指向的元素的大小，将较小的元素放入新数组中，并将指向该元素的指针后移一位。重复上述过程，直到一个原始数组中的所有元素均已放入新数组中。此时，将另一个原始数组中的剩余元素均放入新数组中即可。

具体操作过程如下：

1. 定义三个指针p、q、r，分别指向两个原始数组和合并后的新数组的开头。

2. 比较p和q所指向的元素的大小，将较小的元素放入新数组array的r位置，并将p或q指针后移一位。

3. 重复步骤2，直到p或q指针指向的原始数组中的所有元素均已放入新数组array中。

4. 将原始数组中剩余元素均放入新数组中即可。

代码如下：

def merge(array1, array2):
    # 定义新数组
    array = []
    # 定义指针
    p = 0
    q = 0
    r = 0

    # while循环将较小的元素放入新数组中
    while p < len(array1) and q < len(array2):
        if array1[p] <= array2[q]:
            array.append(array1[p])
            p += 1
        else:
            array.append(array2[q])
            q += 1
        r += 1

    # 将剩余元素放入新数组
    if p < len(array1):
        array += array1[p:]
    if q < len(array2):
        array += array2[q:]

    return array

测试代码如下：

array1 = [3, 6, 13, 35, 54]
array2 = [14, 19, 26, 32]
print(merge(array1, array2))

输出结果为：

[3, 6, 13, 14, 19, 26, 32, 35, 54]

因此，我们可以利用归并排序的思想，将两个已知的升序数组合并为一个升序数组并输出。