词典法、规则法、统计法、文本特征从速度、实现简易型、准确性、计算量、可移植性、需要资源量、数据格式要求、查全率进行分析对比用表格返回
时间: 2023-10-24 21:05:13 浏览: 128
分别基于情感词典法、传统的机器学习及深度学习完成情感分类python源码(含数据集+课设报告).zip
| 方法 | 速度 | 实现简易型 | 准确性 | 计算量 | 可移植性 | 需要资源量 | 数据格式要求 | 查全率 |
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| 词典法 | 快 | 简单 | 低 | 低 | 高 | 低 | 需要预先构建词典 | 低 |
| 规则法 | 快 | 简单 | 中 | 低 | 高 | 低 | 需要编写规则 | 中 |
| 统计法 | 慢 | 复杂 | 高 | 高 | 低 | 高 | 需要大量训练数据 | 高 |
| 文本特征 | 快 | 简单 | 高 | 低 | 高 | 低 | 需要提取特征 | 中 |
说明:
- 速度:指算法执行的速度,快表示执行速度快,慢表示执行速度慢。
- 实现简易型:指算法实现的难易程度,简单表示实现难度小,复杂表示实现难度大。
- 准确性:指算法的准确性,高表示准确性高,低表示准确性低。
- 计算量:指算法需要消耗的计算资源,低表示计算量小,高表示计算量大。
- 可移植性:指算法在不同平台下的易移植性,高表示易移植,低表示难以移植。
- 需要资源量:指算法需要的资源量,包括内存、磁盘空间等,低表示需要的资源少,高表示需要的资源多。
- 数据格式要求:指算法对输入数据格式的要求,高表示对格式要求高,低表示对格式要求低。
- 查全率:指算法查找目标时能够查找到的比例,高表示查全率高,低表示查全率低。
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