编写一个matlab程序建立一个径向基神经网络

以下是一个简单的 Matlab 程序，用于建立一个径向基神经网络：

% 建立径向基神经网络
% 输入数据和标签
data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
labels = [0 1 0 1];

% 建立径向基函数
rbf = @(x,c,s) exp(-1/(2*s^2)*(norm(x-c))^2);

% 设定参数：隐藏层节点数，径向基函数的宽度
hidden_size = 2;
sigma = 1;

% 随机选择隐藏层节点
rand_indices = randperm(size(data,1));
centroids = data(rand_indices(1:hidden_size), :);

% 计算径向基函数的输出
rbf_output = zeros(size(data,1), hidden_size);
for i = 1:size(data,1)
    for j = 1:hidden_size
        rbf_output(i,j) = rbf(data(i,:), centroids(j,:), sigma);
    end
end

% 训练输出层权重
output_weights = pinv(rbf_output)*labels';

% 测试模型
test_data = [2 3 4; 5 6 7];
test_labels = [0 1];
test_rbf_output = zeros(size(test_data,1), hidden_size);
for i = 1:size(test_data,1)
    for j = 1:hidden_size
        test_rbf_output(i,j) = rbf(test_data(i,:), centroids(j,:), sigma);
    end
end
test_output = test_rbf_output*output_weights;

在这里，我们首先定义了一个径向基函数，然后随机选择隐藏层节点，并计算径向基函数的输出。接下来，我们使用伪逆来训练输出层权重。最后，我们使用测试数据来测试模型的性能。