首页将这段代码转换为伪代码import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv('diabetes.csv') data.info() data.head() # 显示每一列的最大值 print(data.max()) # 显示每一列的最小值 print(data.min())

将这段代码转换为伪代码import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv('diabetes.csv') data.info() data.head() # 显示每一列的最大值 print(data.max()) # 显示每一列的最小值 print(data.min())

时间: 2024-03-02 18:49:10 浏览: 84

python数据分析与可视化 import pandas as pd import numpy as np import m

python数据分析与可视化 python数据分析与可视化 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 data = pd.DataFrame({ 'A': np.random.randn(1000), 'B': np.random.randn(1000), 'C': np.random.randn(1000), }) # 计算每列的平均值 data_mean = data.mean() # 绘制直方图 data['A'].plot(kind='hist', bins=30, color='lightblue', edgecolor='black') # 设置标题和标签 plt.title('Histogram of A') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Frequency') # 显示图形 plt.show() 这段代码首先导入了必要的Python库，并创建了一个包含随机数的DataFram

先导入 numpy 和 pandas 库，然后读取名为 'diabetes.csv' 的文件，存入变量 data 中。然后使用 data.info() 函数显示 data 的基本信息，使用 data.head() 函数显示 data 的前五行。接着使用 print() 函数和 data.max() 函数分别显示每一列的最大值，使用 print() 函数和 data.min() 函数分别显示每一列的最小值。伪代码如下： ``` 导入 numpy 库导入 pandas 库 data = 从 'diabetes.csv' 中读取数据显示 data 的基本信息显示 data 的前五行对于每一列：显示该列的最大值显示该列的最小值 ```

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import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('diabetes.csv') df.head() df.describe()

优化以下代码使其提取csv文件中有小数点的行import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv(r'C:\Users\Admin\Desktop\bisaifiles\population.csv',header=None) data decimal_data = df[df.dtypes == float] print(decimal_data.index.tolist())

解释这段代码import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'D:\桌面\train.csv') data

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import numpy as np import pandas as pd path = "F:/Desktop/Xiameimei/" data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') data.head()写的有问题吗

import numpy as np import pandas as pd # 输入的数据文件 inputfile = 'data/GoodsOrder.csv' # 读取数据 data = pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk') # 查看数据属性 data.info()分析注释

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