pandas 完成函数aboveAverage，该函数以序列s为自变量，并返回一个序列，该序列包含按原始顺序大于平均值的所有值。

可以使用 Pandas 中的 Series 方法和函数来实现这个功能。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def aboveAverage(s):
    # 计算平均值
    avg = s.mean()
    # 使用布尔索引选择大于平均值的值，并按原始顺序返回
    return s[s > avg].loc[s.index]

# 示例
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(aboveAverage(s))  # 输出 [3, 4, 5]

在这个代码中，我们首先使用 `mean()` 方法计算序列 `s` 的平均值。然后，我们使用布尔索引 `s > avg` 选择所有大于平均值的值，并使用 `loc` 方法按原始顺序返回选定的值。最后，我们将以上步骤封装在一个函数 `aboveAverage` 中，可以对任何输入序列 `s` 进行操作。