activiti历史级别

时间: 2023-11-01 19:19:10 浏览: 45
Activiti框架中的历史级别包括了五个级别,分别是: 1. 没有历史记录:这个级别表示Activiti框架不会记录任何历史信息。 2. 仅保存流程实例状态:这个级别表示Activiti框架只会记录流程实例的状态信息,例如流程开始时间、结束时间、持续时间等信息。 3. 仅保存流程实例状态和流程变量:这个级别表示Activiti框架除了记录流程实例的状态信息之外,还会记录流程实例中的变量信息。 4. 保存流程实例状态、流程变量和流程任务信息:这个级别表示Activiti框架会记录流程实例的状态信息、变量信息以及每一个任务节点的信息,例如任务开始时间、结束时间、处理人等信息。 5. 完全保存历史记录:这个级别表示Activiti框架会记录流程实例的所有历史信息,包括流程实例状态、变量信息、任务信息、流程图等信息。
相关问题

activiti历史任务数据库

在Activiti中,历史任务数据存储在单独的表中,名为`ACT_HI_TASKINST`。该表包含活动的所有历史任务实例记录,包括任务的状态、持续时间、开始和结束时间、处理人员等信息。此外,还有其他历史数据表,如`ACT_HI_PROCINST`、`ACT_HI_ACTINST`等,可以用于跟踪流程实例和流程活动的历史记录。这些历史数据表可以帮助用户分析和监视流程执行的性能和效率,并提供审计和合规性支持。

activiti四个级别

Activiti框架有四个级别,分别是: 1. 流程引擎级别,是Activiti框架中最高的级别,它包含了整个流程引擎的实例以及流程定义和流程实例等各种元素。 2. 流程定义级别,是Activiti框架中次高的级别,它包含了流程定义的元素,例如流程图、任务节点、网关节点等。 3. 流程实例级别,是Activiti框架中次低的级别,它包含了每一个具体的流程实例,例如某个请假流程的具体实例。 4. 任务级别,是Activiti框架中最低的级别,它包含了每一个具体的任务实例,例如某个请假流程中的某个具体任务节点。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

activiti实现员工请假流程解析

主要介绍了activiti实现员工请假流程解析,本文通过实例代码图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Activiti如何动态获取流程图过程详解

主要介绍了Activiti如何动态获取流程图过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Activiti连接达梦数据库.pdf

目前国内部分公司做的项目要求去ioe使用国产的替代方案。数据从异构数据库中迁移到达梦,应用中使用Activiti工作流在替换了数据库驱动后,无法直接使用,本文介绍如何适配达梦数据库
recommend-type

Activiti6 中文 用户指南.docx

Activiti6 中文 用户指南 从Activiti网站下载Activiti UI WAR文件后,请按照以下步骤操作,以默认设置运行演示设置。您将需要一个有效的Java运行时和Apache Tomcat安装(实际上,任何Web容器都可以使用,因为我们仅...
recommend-type

Activiti实现会签功能程序Demo.docx

1、会签是什么? 会签功能指多个人员针对同一个事务进行协商处理,共同签署决定一件事情。 在工作流中会签,是指多个人员在同一个环节进行处理,同一环节的有多个处理人并行处理,按照配置规则,固定比例的人员办理...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。