python打印出现符号乱码

可以通过设置编码方式使输出正常，例如在文件开头添加以下代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

或者在输出时使用 `.encode('utf-8')` 将字符串转换成 utf-8 编码格式。例如：

print('你好'.encode('utf-8'))

相关问题

python 百分号输出乱码

### Python 百分号格式化字符串输出乱码解决方案

当使用百分号 `%` 进行字符串格式化时，如果处理不当可能会遇到 `not enough arguments for format string` 错误[^1]。为了避免这种情况并正确输出百分号，可以采用多种方法。

#### 使用双百分号表示单个百分号字符
为了在格式化字符串中显示实际的百分号而不是作为占位符解析，可以在需要的地方使用两个连续的百分号 `%%` 来代表一个真实的 % 符号：

print('The percentage is %d%%' % (75))

这会打印出 "The percentage is 75%" 而不会引发任何错误[^3]。

#### 利用str.format()函数替代%
另一个更现代的方式是利用 `.format()` 函数来代替传统的 `%` 操作符来进行字符串插值。这种方式不仅更加灵活而且不容易引起混淆:

percentage_value = 80
formatted_string = 'Percentage value: {}%'.format(percentage_value)
print(formatted_string)

此代码片段同样会产生预期的结果："Percentage value: 80%"[^2].

#### f-string表达式中的百分号
对于较新版本的 Python（3.6 及以上），推荐使用f-string语法糖，它提供了简洁而直观的方式来嵌入变量到字符串里边去:

value = 90
output = f'The result with {value}% accuracy'
print(output)

这段程序也会给出正确的输出：“The result with 90% accuracy”。

通过上述三种不同的方式之一就可以有效防止由于百分号引起的输出混乱问题，并确保所编写的Python脚本能正常工作。

python读取csv文件

### 回答1：
可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。

示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    # 读取CSV文件内容
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')

    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 打印每一行数据
        print(row)

说明：

- `with open('data.csv', newline='') as csvfile:`：打开CSV文件，`newline=''`参数是为了避免出现换行符的问题。
- `csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')`：创建一个CSV文件读取器，`delimiter`参数指定字段之间的分隔符，`quotechar`参数指定字段的引用符号（如果有的话）。
- `for row in reader:`：遍历每一行数据。
- `print(row)`：打印每一行数据。

### 回答2：
Python读取CSV文件的方法非常简单。首先，我们需要导入`csv`模块。然后，我们使用`open()`函数打开CSV文件，指定文件路径和打开模式。接下来，我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象。然后，我们可以使用`for`循环遍历读取器对象，并逐行读取CSV文件中的数据。

以下是一个简单的示例，展示了如何读取CSV文件：

import csv

# 打开CSV文件
with open('file.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器对象
    reader = csv.reader(file)
    
    # 遍历读取器对象，逐行读取数据
    for row in reader:
        # 打印每行数据
        print(row)

在上述示例中，我们将`file.csv`替换为CSV文件的路径。在`with open()`语句中使用`'r'`模式打开文件以读取数据。

在`for`循环中，我们使用`reader`对象遍历CSV文件的每一行。`row`变量表示当前行的数据。可以对每行数据进行进一步的处理或打印输出，具体根据需求来决定。

值得注意的是，在读取CSV文件之前，需要确保CSV文件的编码格式与Python读取时使用的编码格式相同，以避免出现乱码或解析错误。

### 回答3：
Python读取CSV文件可以使用csv模块。首先需要导入csv模块，然后使用open()函数打开CSV文件。接下来，可以使用csv.reader()函数创建一个reader对象，用于逐行读取CSV文件中的数据。读取数据时，可以使用for循环遍历reader对象，每次迭代将返回一行数据，以列表形式存储各个字段的值。可以使用split()函数将每行数据按照逗号进行切分，得到各个字段的值。最后，可以使用列表索引来获取每个字段的值，进行需要的操作。

以下是一个简单的示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 创建一个reader对象
    reader = csv.reader(file)
    # 遍历每行数据
    for row in reader:
        # 获取每个字段的值
        field1 = row[0]
        field2 = row[1]
        field3 = row[2]
        # 进行需要的操作
        print(field1, field2, field3)

在这个示例中，假设CSV文件名为"data.csv"，文件编码为UTF-8。然后使用csv.reader()函数创建了一个reader对象，并使用for循环遍历了每行数据。然后，通过列表索引获取了每个字段的值，并打印了出来。你可以在代码中根据自己的需求进行操作和处理。