ndex):1 Refused to apply style from 'http://localhost:8080/iconfont.css' because its MIME type ('text/html') is not a supported stylesheet MIME type, and strict MIME checking is enabled.

这个错误通常是因为服务器返回了错误的 MIME 类型。在这种情况下，浏览器会拒绝应用样式表，以避免安全问题。为了解决这个问题，你需要确保服务器正确地设置了 MIME 类型，将其设置为正确的样式表 MIME 类型，如 text/css。你也可以尝试使用相对路径或绝对路径来引用样式表，而不是使用完整的 URL，以避免一些可能的 MIME 类型错误。

相关问题

TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'ndex'

这个错误是因为 `to_excel()` 方法没有 `ndex` 这个参数。正确的参数是 `index`。所以你需要把 `ndex` 改为 `index`。比如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

这个例子中，我们将一个 DataFrame 写入到 Excel 文件中，并且指定不写入行索引。

任然返回错误：ndex 2 is out of bounds for axis 0 with size 2 请修改代码并给出修改后的完整代码

这个错误提示通常发生在尝试访问数组元素时，超出数组的实际长度范围。在这个错误中，“index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2”表示索引2超出了第一维（axis 0）的大小，而该维度只有两个元素。

如果假设你是在处理一个二维数组，例如 `arr = [[1, 2], [3, 4]]`，那么有效的索引范围应是0到1（包括0和1）。如果你试图访问`arr[2]`，就会触发这个错误。

修改后的代码示例：

# 假设原始数组是这样的
arr = [[1, 2], [3, 4]]

# 修改索引，确保在有效范围内
try:
    value = arr[1]  # 选择第二个元素，注意这里是从0开始计数
except IndexError:
    print("Index out of bounds. Please use a valid index.")

# 如果需要访问所有元素，可以遍历数组
for i in range(len(arr)):
    print(f"Element at index {i}: {arr[i]}")