spark 将dataframe分成三部分存入写入MySQL

好的，我明白了。对于你的问题，你可以使用Spark的API将DataFrame分成三个部分，然后将它们写入MySQL数据库中。具体来说，你可以使用DataFrame的randomSplit()函数将DataFrame随机分成三个部分，然后使用DataFrameWriter将这三个部分写入MySQL数据库中。 以下是一个示例代码：

val df = spark.read.format("csv").load("input.csv")

val Array(df1, df2, df3) = df.randomSplit(Array(0.3, 0.3, 0.4))

df1.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost/test")
.option("dbtable", "table1").option("user", "username")
.option("password", "password").save()

df2.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost/test")
.option("dbtable", "table2").option("user", "username")
.option("password", "password").save()

df3.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost/test")
.option("dbtable", "table3").option("user", "username")
.option("password", "password").save()

在这个例子中，我们首先从CSV文件中读取数据并将其转换为DataFrame。接下来，我们使用randomSplit()函数将DataFrame分成三个部分，其中分别占总量的30％，30％和40％。然后，我们使用DataFrameWriter将这三个部分分别写入MySQL数据库中的三个表中。请注意，您需要替换URL，用户名和密码，以及表名和数据库名，以适合您自己的设置。