DS哈希查找--链地址法(表头插入) 时间限制 1s 内存限制 128MB 题目描述 给出一个数据序列，建立哈希表，采用求余法作为哈希函数，模数为11，哈希冲突用链地址法和表头插入 如果首次查找失败，就把数据插入到相应的位置中 实现哈希查找功能 输入 第一行输入n，表示有n个数据 第二行输入n个数据，都是自然数且互不相同，数据之间用空格隔开 第三行输入t，表示要查找t个数据 从第四行起，每行输入一个要查找的数据，都是正整数 输出 每行输出对应数据的查找结果 用c++实现 并且每一行输出查找的次数 失败则输出error

这道题目需要我们实现哈希表的基本操作：插入和查找。我们可以使用链地址法（也叫拉链法）来解决哈希冲突。

具体步骤如下：

1. 定义一个结构体 `Node`，表示哈希表中的节点。每个节点包含两个成员变量：`data` 存储数据，`next` 指向下一个节点。这里我们使用单链表来实现链地址法。

2. 定义一个数组 `hashTable`，长度为 11。我们将每个数据通过哈希函数映射到数组中的某个位置，如果该位置已经有节点，则将新节点插入到链表的头部。

3. 实现插入操作。对于一个要插入的数据，先计算其哈希值，然后将其插入到对应位置的链表头部。

4. 实现查找操作。对于一个要查找的数据，先计算其哈希值，然后遍历对应位置的链表，查找是否存在该数据。

下面是代码实现：

相关问题

DS哈希查找--链地址法(表头插入)

链地址法是哈希表解决冲突的一种方法，它的基本思想是将哈希表中的每个槽作为一个链表的头结点，将哈希值相同的元素插入到相应的链表中。

在链地址法中，每个槽都是一个链表的头结点，每个元素都被插入到相应槽对应的链表中。当发生哈希冲突时，只需要在相应槽对应的链表中插入新元素即可。

具体实现时，可以使用一个数组来存储链表的头结点。插入元素时，先计算出它在哈希表中的位置，然后将它插入到相应槽对应的链表的头部即可。

下面是一个使用链地址法解决哈希冲突的示例代码：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.next = None

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.table = [None] * size

    def hash(self, val):
        return val % self.size

    def insert(self, val):
        index = self.hash(val)
        node = Node(val)
        node.next = self.table[index]
        self.table[index] = node

    def search(self, val):
        index = self.hash(val)
        node = self.table[index]
        while node:
            if node.val == val:
                return True
            node = node.next
        return False

    def delete(self, val):
        index = self.hash(val)
        node = self.table[index]
        if not node:
            return False
        if node.val == val:
            self.table[index] = node.next
            return True
        while node.next:
            if node.next.val == val:
                node.next = node.next.next
                return True
            node = node.next
        return False

在这个实现中，我们使用了一个 `Node` 类来表示链表中的节点。在 `HashTable` 类中，我们使用一个数组 `table` 来存储链表的头结点。`hash` 方法用来计算元素的哈希值。`insert` 方法用来插入元素，将它插入到相应槽对应的链表的头部。`search` 方法用来查找元素，遍历相应槽对应的链表，直到找到元素或遍历完链表。`delete` 方法用来删除元素，首先需要遍历相应槽对应的链表，找到要删除的元素，然后将它从链表中删除即可。

C. DS哈希查找--链地址法(表头插入) 时间限制 1s 内存限制 128MB 题目描述 给出一个数据序列，建立哈希表，采用求余法作为哈希函数，模数为11，哈希冲突用链地址法和表头插入 如果首次查找失败，就把数据插入到相应的位置中 实现哈希查找功能 输入 第一行输入n，表示有n个数据 第二行输入n个数据，都是自然数且互不相同，数据之间用空格隔开 第三行输入t，表示要查找t个数据 从第四行起，每行输入一个要查找的数据，都是正整数 输出 每行输出对应数据的查找结果

n = int(input())
data = list(map(int, input().split()))
hash_table = [[] for _ in range(11)]  # 初始化哈希表
for num in data:
    index = num % 11  # 求余得到哈希表下标
    hash_table[index].insert(0, num)  # 表头插入

t = int(input())
for i in range(t):
    target = int(input())
    index = target % 11
    if target in hash_table[index]:  # 直接查找成功
        print('yes')
    else:
        hash_table[index].insert(0, target)  # 插入到相应位置
        print('no')