帮我罗列几个目标检测常用数据集

好的，常用的目标检测数据集包括：

1. COCO（Common Objects in Context）：COCO数据集是目前最广泛应用的数据集之一，它包含超过33万张图像，其中涵盖超过80种不同种类的物体。

2. Pascal VOC（Visual Object Classes）：Pascal VOC数据集是计算机视觉领域最常用的数据集之一，它包含超过11,500张图像，每张图像都标注了特定物体的位置。

3. ImageNet：ImageNet是一个拥有210万张图像的大型数据集，其中包含超过1000种物体类别，该数据集广泛用于目标识别、分类和检测等任务。

4. KITTI（Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute）：KITTI数据集主要用于自动驾驶领域的研究，其中包含22种物体类别，如车辆、行人、自行车等。

5. Open Images：Open Images是一个由Google开发的大规模图像数据集，其中包含超过90万张图像，涵盖600多种不同种类的物体。

希望以上信息对您有所帮助！