1.读入matlab库中图像eight.tif，并显示图像及其直方图（双峰分布）； 2.编写代码选择直方图中两峰之间的谷对应的灰度作为阈值，对图像进行分割，并显示分割结果。

以下是代码实现：

% 读入图像并显示
I = imread('eight.tif');
figure; imshow(I); title('原图像');

% 显示图像直方图
figure; imhist(I); title('图像直方图');

% 找到直方图双峰的峰值
[counts, x] = imhist(I);
[pks, locs] = findpeaks(counts);
[~, idx] = sort(pks, 'descend');
pk1 = locs(idx(1));
pk2 = locs(idx(2));

% 找到直方图双峰之间的谷
if pk1 < pk2
    valley = find(counts(pk1:pk2) == min(counts(pk1:pk2))) + pk1 - 1;
else
    valley = find(counts(pk2:pk1) == min(counts(pk2:pk1))) + pk2 - 1;
end

% 使用谷值作为阈值进行分割
threshold = x(valley);
BW = imbinarize(I, threshold);

% 显示分割结果
figure; imshow(BW); title('分割结果');

代码解释：

首先读入图像 `eight.tif` 并显示出来，再显示图像的直方图。由于该图像是双峰分布的，因此我们需要找到直方图中的两个峰值。这里使用 `findpeaks` 函数找到所有峰值，并选取前两个峰值作为直方图的两个峰。接着找到双峰之间的谷值作为阈值，使用 `imbinarize` 函数将图像进行二值化分割，最后将分割结果显示出来。

需要注意的是，由于谷值可能在两个峰之间，因此需要判断峰值的相对位置，以正确地找到谷值。