用pandas库：若excel第一列数值=0，则第二列输出无关；若第一列数值大于0小于0.5，则第二列输出弱相关；若第一列数值大于等于0.5小于1，则第二列输出强相关；若第一列数值=1，则第二列输出必要。

假设excel文件名为test.xlsx，第一列为'A'列，第二列为'B'列，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')

for i in range(len(df)):
    if df.loc[i, 'A'] == 0:
        df.loc[i, 'B'] = '无关'
    elif 0 < df.loc[i, 'A'] < 0.5:
        df.loc[i, 'B'] = '弱相关'
    elif 0.5 <= df.loc[i, 'A'] < 1:
        df.loc[i, 'B'] = '强相关'
    elif df.loc[i, 'A'] == 1:
        df.loc[i, 'B'] = '必要'

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

解释一下代码：

首先使用pandas的`read_excel`函数读取excel文件，并将数据存储在DataFrame类型的变量df中。

然后对于每一行数据，根据'A'列的数值判断'B'列应该输出什么，在代码中使用了if-elif语句来实现。

最后使用pandas的`to_excel`函数将结果保存到output.xlsx文件中，其中`index=False`表示不保存行索引。