python绘制地图热力图

要使用Python绘制地图热力图，可以使用以下步骤：

1. 安装必要的Python库，如pandas、matplotlib、seaborn和basemap等。

2. 准备数据，可以使用pandas库读取数据，然后根据需要进行处理和清洗。

3. 使用basemap库创建地图，例如：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

map = Basemap(llcrnrlon=-180,llcrnrlat=-90,urcrnrlon=180,urcrnrlat=90)
map.drawcoastlines()
map.drawcountries()
map.fillcontinents(color='gray')

4. 使用seaborn库创建热力图，例如：

import seaborn as sns

sns.kdeplot(data['longitude'], data['latitude'], cmap='coolwarm', shade=True, shade_lowest=False, alpha=0.5)

其中，data是处理后的数据，longitude和latitude是数据中的经纬度信息。

5. 添加图例和标题等。

6. 使用plt.show()显示地图热力图。

完整的绘图代码示例：

import pandas as pd
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = pd.read_csv('data.csv')

map = Basemap(llcrnrlon=-180,llcrnrlat=-90,urcrnrlon=180,urcrnrlat=90)
map.drawcoastlines()
map.drawcountries()
map.fillcontinents(color='gray')

sns.kdeplot(data['longitude'], data['latitude'], cmap='coolwarm', shade=True, shade_lowest=False, alpha=0.5)

plt.title('Map Heatmap')
plt.colorbar()
plt.show()

其中，data.csv是数据文件，包含经纬度信息。您需要根据实际情况修改代码中的数据和绘图参数。