train_data=pd.read_csv('train.csv') financial_data=train_data financial_data.head()
时间: 2024-03-11 14:44:05 浏览: 19
这段代码的作用是读取名为 "train.csv" 的文件,并将其转换为 pandas DataFrame 格式的数据,然后将其赋值给变量 `train_data`。接着,将 `train_data` 赋值给变量 `financial_data`,再打印 `financial_data` 的前五行数据。换句话说,这段代码是用来读取并展示训练数据集的头部信息。
相关问题
data_train = pd.read_csv
data_train = pd.read_csv('train.csv')是一种读取csv文件的操作,通过这个操作可以将csv文件中的数据加载为一个DataFrame对象。根据引用,可以使用train = pd.read_csv('F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv')来指定数据集路径来读取文件。根据引用,也可以使用Train_data=pd.read_csv('train.csv')来载入之前的train.csv文件。另外,根据引用,如果数据集与脚本不在同一个文件夹下但在上一级文件夹,可以使用train = pd.read_csv('..\\train.csv')的方式来读取文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pd.read_csv读取文件路径出现的问题](https://blog.csdn.net/weixin_43755104/article/details/121289084)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [组队学习之Task1:数据加载及探索性数据分析](https://blog.csdn.net/qq_38694228/article/details/108073037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
data_train = pd.read_csv('train.csv')
这是一个将训练数据集读入到 Python 中的代码,使用了 Pandas 库中的 read_csv 函数。假设 train.csv 文件与代码在同一目录下,该函数将读入 train.csv 文件,并将其存储为一个名为 data_train 的 Pandas DataFrame 对象,可以用于进一步的数据处理和分析。