什么是IoC(控制反转)？描述使用伪代码实现IoC。

IoC（控制反转）是一种设计模式，它的目的是将程序中的控制权从代码中移出，使得程序更加灵活、可扩展和可维护。在IoC中，对象的实例化和依赖关系的解决不再由代码本身来完成，而是由一个容器来管理。

下面是使用伪代码实现IoC的例子：

class A:
    def __init__(self, b):
        self.b = b

    def do_something(self):
        self.b.do_something_else()


class B:
    def do_something_else(self):
        print("doing something else!")


def main():
    b = B()
    a = A(b) # 将依赖关系注入到A中
    a.do_something()

main()

上面的代码中，类A依赖于类B，即A的构造函数中需要传入B的实例。在传入实例时，A并不关心B的具体实现，只需要知道B具备一个do_something_else()方法即可。这种方式将依赖关系从代码中分离出来，使得程序更加灵活和可扩展。

现在，我们使用IoC容器来管理对象的实例化和依赖关系的解决，代码如下：

class A:
    def __init__(self, b):
        self.b = b

    def do_something(self):
        self.b.do_something_else()


class B:
    def do_something_else(self):
        print("doing something else!")


class IoCContainer:
    def __init__(self):
        self.dependencies = {}

    def register(self, name, dependency):
        self.dependencies[name] = dependency

    def resolve(self, name):
        return self.dependencies[name]


def main():
    container = IoCContainer()
    container.register("b", B()) # 将B的实例注册到容器中
    a = A(container.resolve("b")) # 从容器中解析出B的实例并注入到A中
    a.do_something()

main()

在上面的代码中，我们创建了一个IoC容器，用于管理对象的实例化和依赖关系的解决。在容器中，我们注册了B的实例，并将其命名为"b"。在A的构造函数中，我们使用容器的resolve()方法来解析出B的实例，并将其注入到A中。这种方式将依赖关系的解决交给了容器来管理，使得程序更加灵活和可维护。