python批量合并多个xls到一个表格中并保留原格式

您好，可以使用Python的pandas库来实现批量合并多个xls文件到一个表格中并保留原格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取所有xls文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xls')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个xls文件，并将数据合并到merged_data中
for file_name in file_names:
    data = pd.read_excel(file_name)
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的xls文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xls', index=False)

这段代码会将当前目录下所有以".xls"结尾的文件读取进来，将它们合并到一个空的DataFrame中，并将合并后的数据保存到一个新的"merged_data.xls"文件中，保留原有的格式。

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使用python多个xls的excel表格合并为一个xls表格

可以使用Python中的pandas库来实现多个xls的excel表格合并为一个xls表格。以下是一段示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取所有文件名
files = os.listdir(folder_path)

# 定义空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 遍历所有xls文件并合并
for file in files:
    if file.endswith('.xls'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        temp_df = pd.read_excel(file_path)
        df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为新文件
df.to_excel('/path/to/new/file.xls', index=False)

你需要将`folder_path`变量设置为你的xls文件所在的文件夹路径，将最后一行代码中的`/path/to/new/file.xls`修改为你想要保存合并后xls文件的路径和文件名。

python 合并多个excel 保留原格式

### 回答1：
在Python中，可以使用pandas库来合并多个Excel文件并保留原格式。

首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install pandas

然后，我们首先导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们使用pandas的`read_excel()`函数读取每个Excel文件，并将其存储为pandas的DataFrame对象：

excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 替换为你的Excel文件路径
dataframes = []  # 存储DataFrame对象的列表

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)  # 读取Excel文件
    dataframes.append(df)  # 将DataFrame对象添加到列表中

然后，我们使用pandas的`concat()`函数将这些DataFrame对象合并为一个DataFrame对象：

merged_df = pd.concat(dataframes)

最后，我们可以使用pandas的`to_excel()`函数将合并后的DataFrame对象写入到一个新的Excel文件中：

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)  # 替换为你想要保存的Excel文件路径

这样，我们就成功地将多个Excel文件合并并保留了原格式。

### 回答2：
在Python中，可以使用第三方库openpyxl来实现合并多个Excel文件并保留原始格式。

首先，需要安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：`pip install openpyxl`

接下来，可以使用openpyxl库打开每个Excel文件，并将它们逐个读取到一个新的Excel文件中。具体的步骤如下：

from openpyxl import load_workbook

# 创建一个新的Excel文件
new_workbook = load_workbook()

# 遍历每个要合并的Excel文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file in files:
    # 打开要合并的Excel文件
    workbook = load_workbook(file)
    # 遍历每个工作表
    for sheetname in workbook.sheetnames:
        # 获取每个工作表
        sheet = workbook[sheetname]
        # 将工作表复制到新的Excel文件中
        new_worksheet = new_workbook.create_sheet(title=sheetname)
        for row in sheet.iter_rows():
            for cell in row:
                # 复制每个单元格的值和格式
                new_cell = new_worksheet[cell.coordinate]
                new_cell.value = cell.value
                new_cell.font = cell.font
                new_cell.border = cell.border
                new_cell.fill = cell.fill
                new_cell.alignment = cell.alignment
                new_cell.number_format = cell.number_format
                new_cell.protection = cell.protection

# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('merged_file.xlsx')

通过上述代码，我们可以将要合并的Excel文件逐个打开，然后遍历每个工作表，将工作表逐行逐列复制到新的Excel文件中，并保留原始的格式。最后，保存新的Excel文件即可得到目标合并后的Excel文件。

### 回答3：
在Python中，可以使用pandas库来合并多个Excel文件并保留其原始格式。

首先，我们需要导入pandas库，并使用read_excel函数来读取Excel文件。我们可以使用for循环来遍历所有的Excel文件，并将它们读取为数据框。

接下来，我们可以使用concat函数将所有的数据框合并为一个。在concat函数中，我们可以使用参数axis=0来指定纵向合并，即合并所有的行。如果要保留每个Excel文件的格式，可以使用参数keys来为每个Excel文件指定一个标签。

最后，我们可以使用to_excel函数将合并后的数据框保存为一个新的Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]

# 创建一个空列表，用于存储所有的数据框
dfs = []

# 遍历所有的Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件，并将其存储为数据框
    df = pd.read_excel(file)
    # 将数据框添加到列表中
    dfs.append(df)

# 合并所有的数据框为一个
merged_df = pd.concat(dfs, keys=excel_files)

# 保存合并后的数据框为一个新的Excel文件
merged_df.to_excel("merged_file.xlsx")

通过以上代码，我们将多个Excel文件合并为一个，并且保留了每个Excel文件的原始格式。合并后的数据可以保存为一个新的Excel文件。