（用函数定义不用pandas）文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理）中保存了图书馆藏书信息，每条藏书记录占一行 数据字段说明： LIBRARY_ID：藏馆ID（可能有多个藏馆） REC_CTRL_I：录入编号 BOOK_BARCO：图书条码 DEPARTMENT：所属部门 BOOK_SEARC：索书号 TITLE：图书名称 ISN：ISBN出版号 AUTHORS：作者 PUBLISHER：出版社 PUBDATE_DA：出版时间 BOOK_ATTRI：图书属性 BOOK_STATU：图书状态 请列出所有书名中包括“开发”字样的藏书，并列出这些藏书所属的出版社，统计每个出版社的”开发“字样藏书数量，按照该藏书数量降序输出，数量相同按照出版社名字升序。最后将结果写入result.txt文件中

以下是一个解决方案，将其保存为.py文件并运行即可：

def count_books(file_path):
    # 打开文件并读取所有行
    with open(file_path, 'r') as f:
        lines = f.readlines()

    # 统计每个出版社包含“开发”字样的藏书数量
    publisher_dict = {}
    for line in lines:
        if '开发' in line:
            # 获取出版社名字
            publisher = line.split(',')[9]
            # 将该出版社的藏书数量加一
            if publisher in publisher_dict:
                publisher_dict[publisher] += 1
            else:
                publisher_dict[publisher] = 1

    # 按照藏书数量排序，数量相同按照出版社名字升序
    sorted_publisher_list = sorted(publisher_dict.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))

    # 将结果写入文件
    with open('result.txt', 'w') as f:
        for publisher, count in sorted_publisher_list:
            f.write(f'{publisher}: {count}\n')

其中，`file_path`参数是包含藏书信息的文本文件的路径。请将其替换为您实际使用的文件路径。此函数将输出结果写入名为`result.txt`的文件中。