如何才算是Python的Pytorch深度学习入门呢

想要入门PyTorch深度学习，需要掌握以下基础知识：

1. Python基础语法：能够编写基本的Python程序，了解Python的数据结构和基本语法。

2. 线性代数和微积分：了解矩阵、向量、微分和积分等基本数学概念。

3. 概率统计：掌握概率、期望、方差等基本概念，了解常见的概率分布和假设检验方法。

4. 深度学习基础知识：了解深度学习的基本概念和常见的模型结构，如全连接神经网络、卷积神经网络等。

5. PyTorch框架：掌握PyTorch的基本概念和使用方法，包括张量、自动求导、模型定义和训练等。

6. 实践经验：通过完成一些深度学习项目或练习题，熟悉深度学习的应用场景和具体实现方法。

以上是PyTorch深度学习入门的基础知识，建议根据自己的学习进度和需求，逐步深入学习和实践。