python使用sqlite 记录爬虫数据

是的，Python中可以使用sqlite来记录爬虫数据。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它可以与Python轻松集成，使得我们可以使用Python来操作SQLite数据库。

在Python中，可以使用内置的sqlite3模块来操作SQLite数据库。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用sqlite3模块在Python中创建一个数据库，并将数据插入到其中：

import sqlite3

# 创建一个数据库连接
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建一个表格
cursor.execute('''CREATE TABLE stocks
                  (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们首先创建了一个数据库连接，然后使用游标对象来执行SQL语句。我们创建了一个名为“stocks”的表格，并将一个数据行插入其中。最后，我们提交了更改并关闭了数据库连接。

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python爬虫写入数据库_Python爬虫数据写入操作

好的，这是一个很常见的问题。Python爬虫获取到数据后，可以将数据写入到数据库中。一般来说，我们可以使用Python中的第三方库来实现数据库的连接和操作，比如`pymysql`、`sqlite3`、`psycopg2`等。

以下是一个使用`pymysql`库将数据写入MySQL数据库的示例代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO user(name, age) VALUES (%s, %s)"
try:
    cursor.execute(sql, ('Tom', 20))
    conn.commit()
except Exception as e:
    print(e)
    conn.rollback()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码中，我们先使用`pymysql`库的`connect`函数连接数据库，然后使用`cursor`方法获取游标进行数据操作。接着，我们通过`execute`方法执行插入数据的SQL语句，并用`commit`方法提交事务。如果插入数据的过程中出现异常，我们使用`rollback`方法回滚事务，最后关闭游标和数据库连接。

当然，具体的数据库连接和操作方法因不同的数据库而异，但大体相似。