python爬取微博舆情

Python爬取微博舆情需要用到第三方库，如requests、BeautifulSoup、selenium等。以下是爬取微博舆情的基本步骤：

1. 登录微博账号，并打开微博搜索页面；
2. 通过selenium模拟搜索关键词，并获取搜索结果的URL；
3. 使用requests请求搜索结果的URL，并通过BeautifulSoup解析返回的HTML页面；
4. 从解析后的HTML页面中提取需要的信息，如微博内容、发布时间、点赞数、转发数、评论数等；
5. 将提取的信息保存到本地文件或数据库中。

以下是一个简单的Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver

# 模拟登录微博账号
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://weibo.com/')
# ...

# 搜索关键词并获取搜索结果的URL
search_url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword
# ...

# 请求搜索结果的URL并解析返回的HTML页面
response = requests.get(search_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取需要的信息
weibo_list = soup.select('.card-wrap .card .content')
for weibo in weibo_list:
    content = weibo.select('.txt')[0].text.strip()
    post_time = weibo.select('.from a')[0].text.strip()
    like_num = weibo.select('.card-act li:nth-of-type(4) em')[0].text.strip()
    repost_num = weibo.select('.card-act li:nth-of-type(2) em')[0].text.strip()
    comment_num = weibo.select('.card-act li:nth-of-type(3) em')[0].text.strip()

    # 将提取的信息保存到本地文件或数据库中
    # ...

需要注意的是，在爬取微博舆情时，要遵守微博的相关规定，如每天爬取的次数有限制，需要适当控制爬虫的频率。