python输出节点度分布，并进行可视化

好的，对于您的问题，可以使用Python中的NetworkX库来输出节点度分布，并使用matplotlib库进行可视化。以下是一个简单的示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点和边
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5), (4, 6), (5, 6)])

# 计算节点的度分布
degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()], reverse=True)
degree_count = {}
for degree in degree_sequence:
    if degree not in degree_count:
        degree_count[degree] = 0
    degree_count[degree] += 1

# 输出节点的度分布
print("节点的度分布：")
for degree, count in degree_count.items():
    print(f"度为{degree}的节点数量为{count}")

# 可视化节点的度分布
plt.bar(degree_count.keys(), degree_count.values())
plt.xlabel("节点度数")
plt.ylabel("节点数量")
plt.show()

运行以上代码，可以输出节点的度分布，并可视化显示。您也可以根据自己的需求修改代码来适应您的数据。希望能对您有所帮助！