在外排序中,假设一次I/O的物理块大小为200,每次可对1000个记录进行内部排序,那么,对含有200000个记录的磁盘文件进行4-路平衡归并排序时,需进行多少次I/O?

时间: 2024-03-15 15:41:29 浏览: 31
4-路平衡归并排序的过程如下: 首先将200000个记录均匀地划分到4个初始归并段中,每个归并段包含50000个记录,需要进行250次I/O。 接着对4个初始归并段进行两两归并,得到两个大小为100000的归并段,需要进行1000次I/O。 再对两个大小为100000的归并段进行两两归并,得到一个大小为200000的归并段,需要进行2000次I/O。 因此,总共需要进行3250次I/O。
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用冒泡法对10个数排序

好的,以下是用冒泡法对10个数进行排序的思路: 1. 依次比较相邻的两个数,如果前面的数大于后面的数,则交换这两个数的位置。 2. 对所有相邻的数进行一次遍历后,最后一个数就是当前数组中的最大值,因此可以将最后一个数排除在外。 3. 重复第一步和第二步,直到所有数都被排好序。 下面是代码实现: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): # 每次遍历的范围减去已经排好序的数 for j in range(n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: # 交换位置 arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr # 测试代码 arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3] print(bubble_sort(arr)) # 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 9] ``` 以上代码中,我们使用了两层循环,每次遍历都会将数组中最大的数排到最后。时间复杂度为 O(n^2)。

你刚刚对柔性数组的表达中”它的最后一个元素“,这个它是谁?为什么没清楚?

非常抱歉,我的表达并不清晰。在 C 语言中,柔性数组(Flexible Array)是一种特殊的数组,它的最后一个元素并不是一个具体的值,而是一个占位符。这个占位符的作用是为了让编译器知道这个数组是一个柔性数组,它的大小是不确定的,需要在运行时动态分配内存。 具体来说,柔性数组的定义形式如下: ``` struct flex_array { size_t len; int data[]; // 柔性数组 }; ``` 这里的 `data` 数组就是一个柔性数组。它的长度是不确定的,但是它必须是结构体的最后一个成员,因为它后面不能再有其他成员。这样,编译器在计算结构体的大小时就会把 `data` 数组的长度排除在外。在实际使用中,我们通常会在运行时动态分配内存来为柔性数组分配空间,例如: ``` struct flex_array *arr = malloc(sizeof(struct flex_array) + n * sizeof(int)); arr->len = n; ``` 这里的 `n` 就是我们要为柔性数组分配的元素个数,`sizeof(struct flex_array)` 表示结构体本身的大小,`n * sizeof(int)` 表示柔性数组元素的大小。通过这种方式,我们就可以为柔性数组分配空间,并且可以在运行时动态指定它的大小。

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