同一份python代码使用多台服务器调用

可以使用分布式计算框架来实现同一份Python代码在多台服务器上的调用。其中，常用的分布式计算框架有Apache Spark和Dask。

使用Apache Spark时，可以通过Spark的集群模式将任务分发给多台服务器进行并行计算。首先，需要在集群中配置Spark的主节点和工作节点。然后，将Python代码打包成一个Spark应用程序，并使用Spark提供的API来提交任务。Spark会自动将任务分发给集群中的多台服务器执行，并将结果汇总返回。

使用Dask时，可以使用Dask的分布式数据集和任务调度器来实现多台服务器上的并行计算。首先，需要创建一个Dask集群，其中包括多个工作节点。然后，使用Dask提供的API将任务提交到集群中执行。Dask会将任务切分成小块，并将其分发给集群中的多台服务器并行计算，最后将结果合并返回。

无论是使用Spark还是Dask，需要确保多台服务器之间可以进行网络通信，并且在代码中合理地划分任务，以实现高效的并行计算和结果汇总。