pycharm摄像头识别手势箭头切换图片代码

以下是使用 OpenCV 和 Pygame 库编写的 Python 代码，可以通过摄像头识别手势箭头并切换图片：

import cv2
import numpy as np
import pygame

# 初始化 Pygame
pygame.init()

# 创建 Pygame 窗口
pygame.display.set_caption("Hand Gesture Recognition")
screen_width, screen_height = 800, 600
screen = pygame.display.set_mode((screen_width, screen_height))

# 加载图片
images = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg", "image4.jpg"]
current_image = 0
image = pygame.image.load(images[current_image])

# 设置摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, screen_width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, screen_height)

while True:
    # 读取摄像头帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对灰度图像进行高斯模糊
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # 使用 Canny 边缘检测算法
    edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

    # 使用霍夫变换检测直线
    lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)

    # 如果检测到直线
    if lines is not None:
        for line in lines:
            rho, theta = line[0]
            a, b = np.cos(theta), np.sin(theta)
            x0, y0 = a * rho, b * rho
            x1, y1 = int(x0 + 1000 * (-b)), int(y0 + 1000 * (a))
            x2, y2 = int(x0 - 1000 * (-b)), int(y0 - 1000 * (a))

            # 计算直线角度
            angle = np.arctan2(y2 - y1, x2 - x1) * 180 / np.pi

            # 如果角度在一定范围内，认为是箭头手势
            if angle > 38 and angle < 42:
                current_image = (current_image + 1) % len(images)
                image = pygame.image.load(images[current_image])

    # 在 Pygame 窗口中显示图片
    screen.blit(image, (0, 0))
    pygame.display.flip()

    # 处理 Pygame 事件
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            pygame.quit()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit()

代码思路如下：

1. 初始化 Pygame 库并创建窗口。
2. 加载要切换的图片。
3. 设置摄像头并读取帧，转换为灰度图像，进行高斯模糊和 Canny 边缘检测。
4. 使用霍夫变换检测直线，并计算直线角度。
5. 如果角度在一定范围内，认为是箭头手势，切换图片。
6. 在 Pygame 窗口中显示当前图片。
7. 处理 Pygame 事件，如果用户关闭窗口，则退出程序。