绘制图时一张图有两个子图,怎么将它们的高度调成自适应
时间: 2024-02-07 22:01:49 浏览: 24
你可以使用Matplotlib中的subplot函数来创建子图,并且可以通过指定参数来调整子图的大小和间距。要将子图的高度调整为自适应,可以使用subplots_adjust函数,并将hspace参数设置为0(默认值为0.2),以便将子图之间的垂直间距减少到最小。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一张图,包含两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, figsize=(6, 6))
# 在子图1中绘制图形
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('Subplot 1')
# 在子图2中绘制图形
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
ax2.set_title('Subplot 2')
# 调整子图之间的垂直间距
plt.subplots_adjust(hspace=0)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了figsize参数来指定图形的大小,然后使用subplots函数创建了包含两个子图的图形对象。我们在每个子图中绘制了一条曲线,并使用set_title函数设置了子图的标题。最后,我们使用subplots_adjust函数将子图之间的垂直间距减少到最小,并使用show函数显示图形。这样,两个子图的高度将自动调整为适应图形的大小。
相关问题
如何对matplotlib的subplot每个子图绘图
要对matplotlib的subplot每个子图绘图,可以按照以下步骤操作:
1. 使用`plt.subplots()`创建一个包含多个子图的图形。
2. 使用`ax[i,j]`选择第`i`行、第`j`列的子图。
3. 在所选子图上使用常规的matplotlib绘图命令进行绘制。
以下是一个简单的示例代码,用于在subplot的每个子图中绘制正弦和余弦函数的图形:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含 2 行 2 列的 subplot
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
# 在第1行第1列的子图上绘制正弦函数
x = np.linspace(0, 10, 100)
ax[0, 0].plot(x, np.sin(x))
# 在第1行第2列的子图上绘制余弦函数
ax[0, 1].plot(x, np.cos(x))
# 在第2行第1列的子图上绘制正切函数
ax[1, 0].plot(x, np.tan(x))
# 在第2行第2列的子图上绘制反正切函数
ax[1, 1].plot(x, np.arctan(x))
# 显示图形
plt.show()
```
这个示例代码创建了一个包含 2 行 2 列的subplot,并在其中每个子图上绘制了不同的函数。你可以根据需要修改这些函数并添加其他子图。
matlab绘图怎么把两个曲线放一张图里
你可以使用 `hold on` 函数来保持当前图形窗口,并在同一张图中绘制多个曲线。以下是一个简单的例子:
```matlab
x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1)
hold on
plot(x,y2)
```
在这个例子中,我们首先定义了两个函数 `y1` 和 `y2`,然后分别用 `plot` 函数绘制它们。通过 `hold on` 函数,我们告诉 MATLAB 保持当前图形窗口,并在同一张图中绘制第二个曲线。最后,我们通过 `plot` 函数再次绘制第二个曲线。
你也可以使用 `legend` 函数为每个曲线添加标签,以便更好地区分它们。例如:
```matlab
x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1)
hold on
plot(x,y2)
legend('sin(x)', 'cos(x)')
```
这将在图形窗口的右上角添加一个图例,其中包含每个曲线的标签。
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